Convocatoria de Subvenciones para IA en la Comunidad de Madrid (2025)

Objetivo

Financiar proyectos de IA en pymes de la Comunidad de Madrid, integrando IA en sus cadenas de valor. Los proyectos deben tener un nivel de madurez tecnológica (TRL) entre 6 y 8 (desde prototipos en entornos relevantes hasta sistemas certificados). 

Beneficiarios

Pymes con domicilio fiscal o actividad en Madrid. 

Dotación Presupuestaria 

- Subvención máxima por empresa: €200,000. 

- Porcentaje de financiación: 

  - 50% para medianas empresas. 

  - 60% para pequeñas/microempresas. 

Gastos Subvencionables

- Personal nuevo temporal o indefinido vinculado al proyecto. 

- Amortización de equipamiento necesario. 

- Obras civiles para acondicionamiento. 

- Subcontrataciones (hasta límites legales). 

- Costes indirectos (hasta 15% de costes directos). 

Plazo de Solicitud

• Hasta el 30 de septiembre de 2025, o hasta agotar fondos.

• La empresa debe financiar el proyecto con sus propios recursos. El pago es una vez justificada la inversión.

• Los gastos deben realizarse entre el 1 de enero y el 30 de septiembre de 2025.

Condiciones Clave 

- Compatibilidad con otras ayudas: No duplicidad de financiación. Límite total de ayudas de minimis: €300,000 en 3 años. 

Ejemplos de proyectos subvencionables

Categoría	Subcategoría	Temática/Ejemplos de IA
Planificación Integrada	Planificación	Predicción de demanda (logística, retail, energía).
Operaciones y Fabricación	Optimización de procesos	Automatización de procesos industriales o administrativos.
	Simulaciones	Captura de datos en tiempo real para ajustar operaciones.
	Toma de decisiones	Sistemas de IA para decisiones estratégicas (inventarios, producción).
	Sostenibilidad	Reducción de consumo energético en procesos.
	Empoderamiento de trabajadores	Asistentes virtuales o herramientas de IA para formación.
Mantenimiento	Predictivo	Monitoreo predictivo de maquinaria (industria, telecomunicaciones).
	Gemelo digital	Réplicas virtuales para optimizar mantenimiento.
Logística	Gestión de flotas	Optimización de rutas (transporte, delivery).
	Gestión de inventarios	IA para previsión de stock (retail, almacenes).
Servicio post-venta	Calidad	Inspección visual automatizada (detección de defectos).